multi-feature相关论文
Existing physical cloth simulators suffer from expensive computation and difficulties in tuning mechanical parameters to......
As a new type of Denial of Service(DoS)attacks,the Low-rate Denial of Service(LDoS)attacks make the tradi-tional method ......
基于色度特征的Camshift算法在运动目标颜色特征与背景颜色特征差别不大或目标附近有与目标色度相近的物体时,往往会失去跟踪目标......
针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本......
为了有效地提高MRI脑肿瘤图像的分割精度,更好地辅助医生诊断病情,提出了一种多特征融合的超像素谱聚类MRI脑肿瘤图像分割方法。首......
Multi-Feature Fusion Based Relative Pose Adaptive Estimation for On-Orbit Servicing of Non-Cooperati
On-orbit servicing, such as spacecraft maintenance, on-orbit assembly, refueling, and de-orbiting, can reduce the cost o......
目的为了准确预测医疗门诊需求量,以便医院管理者科学分配关键医疗资源,提高服务效率,本文提出一种基于多特征集成决策树的医疗需......
疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状......
为了提高在大流量背景下DDoS攻击检测的实时性,提出一种在大流量背景下基于活跃熵的DDoS攻击检测方法。在IP流层面通过分析系统活......
动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上......
针对油茶果采摘机器人机器视觉系统实用性要求,提出了一种基于偏好多目标蜂群算法以解决油茶果目标多特征融合问题。在对油茶果采......
Single-feature methods are unable to effectively track a target in an underground coal mine video due to the high backgr......
对象级情感分类旨在判断句子中特定对象的情感极性类别。在现有基于卷积神经网络的研究中,常在模型的池化层采用最大池化操作提取......
建筑物检测在城市规划、变化检测、地表覆盖等方面均起到重要作用。然而高空间分辨率遥感影像(简称"高分影像")中建筑物朝向不一,......
火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术。在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征。重点阐......
利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率。提出一种新的基于多特征融合......
为了更好地检索图像内容信息,提出了基于中心块的多特征自适应权重图像检索算法。改进的算法通过检索图像边界区域的主颜色,提取图......
传统的Camshift算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪,对刚性目标的跟踪具有较强的鲁棒性。当目标受到颜色相近的干扰物干扰或者......
弹道导弹中段目标识别是中段反导作战的核心技术之一,也是反导指控系统指挥拦截作战的关键依据和成功拦截威胁弹头的保证。文中采......
为了识别匿名文本的作者,满足作者身份识别实际应用的需要,设计并完成基于多特征融合深度神经网络的作者识别系统,该系统采用特征......
针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)......
中厚板冷床上的板坯具有非高斯分布和非线性运动的特性,为了对其进行精确跟踪,将多信息融合技术引入视频跟踪中,提出一种新的基于......
视频运动目标的跟踪是一个典型的非线性、非高斯问题,粒子滤波是一个解决非线性、非高斯问题的主流方法,粒子滤波技术具有非线性等......
为了有效克服复杂环境下动态、静态疑似烟雾物体的干扰,实现对烟雾的实时准确检测,提出基于混合高斯运动检测模型与多特征分析的烟......
轮廓提取是计算机视觉领域的经典难题之一.文中提出一种基于视觉感知机理的多特征方向偏好轮廓提取算法,分为3层结构:首先将亮度与......
针对传统的基于单一特征的跟踪方法在复杂场景和光照变化下易导致跟踪失败的缺点,提出了一个基于多特征自适应融合的目标跟踪算法......
为提高跟踪算法对光照或背景的大幅度变化和车辆大范围运动的鲁棒性,提出了一种基于空间直方图的多特征目标跟踪算法。算法以自适......
针对单一特征在识别油菜病害上存在的局限性,提出一种基于D-S证据理论融合多特征的油菜病害识别方法。首先对预处理后的油菜图片提......
随着信息技术的迅速发展以及信息在数据库中的存储方式的不同,传统的基于文本的图像检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索......
在分析零件CAD特征建模的基础上,针对零件设计和材料选择及加工参数结合松散的现状,参照生物信息学,提出了一种综合考虑材料性能参......
提出一种基于C均值模糊聚类的多特征权重模糊均值聚类算法(MFW-FCM)。该算法基于高校历年投档线对应省排名位次、高校社会影响力排......
肺结节CT图像的相似性检索是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的检索方法通常匹配精度低,检索速度慢.针对上述问题,提出......
焊接过程的复杂性与对象的多样性对焊缝视觉识别与跟踪提出了较高要求,依靠单一特征难以保证识别算法的稳定性与可靠性.文中提出了......
As a new type of Denial of Service(DoS)attacks,the Low-rate Denial of Service(LDoS)attacks make the traditional method o......
提出了一种基于多特征的杂草逆向定位方法。以田间作物作为研究对象，将多目标杂草定位问题转换为单目标的作物定位问题。采用作物叶......
面向多Agent技术应用于地图制图综合行为过程的研究,考虑不同类型Agent的任务和通信能力的不同,结合综合过程中的协同及冲突处理机......
针对基于小波变换的传统图像融合算法在融合规则上考虑特征单一的问题,提出基于多特征的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行N层......
针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多......
针对现场光照条件,人脸姿态和表情变化、面部遮挡物、年龄变化等因素导致采集的图片质量较低的问题,提出一种适合法定证件低质人脸......
<正> Many monitoring measures were used in the production field for predicting rockburst.However, predicting rock burst ......
In order to improve the accuracy and stability of fruit and vegetable image recognition by single feature, this project ......
Medical image fusion plays an important role in clinical applications such as image-guided surgery, image-guided radioth......
为了提升对苹果分级的准确性,采用改进二进制粒子群算法对苹果多特征进行提取分级研究。首先建立苹果多特征提取量,包括大小、颜色......
